一种基于卷积神经网络的X光安检系统及方法

作者:刘立钊; 曹隽逸; 刘飞; 连梓豪; 陈锐铭; 李毓彪; 席靖; 宋恒杰
来源:2019-12-19, 中国, ZL201911316782.9.

摘要

本发明公开的一种基于卷积神经网络的X光安检系统,包括依次连接的X光安检模块、图像获取模块、后端服务器、显示模块;X光安检模块用于获取物品的X光图像,并将X光图像传递至图像获取模块;图像获取模块用于从X光安检模块图像输出接口获取待测物品的X光图像,将X光图像转换为安检系统所接受的数据格式,并将该数据格式的X光图像传输到后端服务器;后端服务器用于将X光图像进行危险品检测,得到检测结果,并传输到显示模块;显示模块用于人机交互并显示检测结果以及对检测出的危险品进行报警提醒;定期进行复检持续更新危险品检测模型的参数,本发明充分考虑到安检过程实时性、准确性的要求,具有广阔的应用前景。