基于知识网络的技术预见研究

作者：张振刚; 罗泰晔^*

来源：科学学研究, 2019, 37(06): 961-985.

DOI：10.16192/j.cnki.1003-2053.2019.06.001

• 知识网络
• 技术预见
• 纳米技术
• K均值聚类

本文提出了一种基于知识网络的技术预见方法。以2011-2015年间的1101项与纳米技术相关的专利数据为例,以专利所包含知识的组合潜力、组合机会、多样性和独特性为指标,使用K均值聚类法把专利聚成两类。通过对组合潜力、组合机会、多样性和独特性高的一类专利的内容分析,挖掘出纳米技术研究的热门领域和发展趋势。以2017年的纳米技术相关专利数据验证了该方法的有效性。