目的 以某三级甲等医院疾病诊断相关分组（DRG）病种统计数据为研究基础，提出了一种优化平均住院日的新思路和新方法。方法 采用机器学习的梯度下降法分析病种分组数据，选择各病种具有显著性的较低平均住院日作为优化目标。结果 编程并计算得到各科室各病种平均住院日优化目标及路径，在此方法下分析得到全院综合平均住院日可实现的最优结果。结论 机器学习的梯度下降法适合于医院管理中的优化求解问题。
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