科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在超声导波方法中,通常需要比较损伤前后（基准信号与当前测试信号）的数据以实现损伤诊断。然而实际情况下,基准信号往往不可靠或未知。本研究提出一种基于数据驱动的无基准损伤诊断成像（DRPDI）方法。DRPDI方法基于损伤稀疏假设,将聚类分析后的核心路径集作为训练字典库,利用字典学习算法重构信号,代替传统基准信号,从而实现无基准的损伤诊断概率成像。本方法以聚类数据作驱动,无需结构的物理模型和材料属性等先验知识。这一特性使得该方法在复杂加筋结构上尤其适用。通过加筋薄壁结构的损伤检测实验,验证了DRPDI方法在定位精度上与传统有基准方法接近。
-
单位交通运输学院; 长江大学; 大连科技学院
