水库群蓄水调度多目标随机规划与聚类分析

作者：全雨菲; 徐斌^*; 岳浩; 郭乐; 黄鑫; 朱聆玮; 钟平安

来源：水力发电学报, 2023, 1-10.

• 水库调度
• 梯级水库群
• 多目标优化
• 联合调度
• K均值聚类

梯级水库群汛后蓄水期蓄水时机、速率、次序决策面临径流不确定、多目标竞合关系复杂等问题。针对蓄水期决策难题，构建发电、蓄满、生态、上、下游防洪安全等指标的水库群多目标随机规划模型，生成非劣解集；采用K均值聚类法提取非劣解集类别特征，分析目标矛盾关系及蓄水机制。以溪洛渡-葛洲坝梯级水库群为例，结果表明：蓄水期来水越枯，蓄水难度越大，综合效益越低，枯水年发电量较丰水年下降了21.6%；上游防洪安全与发电量矛盾性最强，由枯到丰相关系数降低了0.047；溪洛渡、三峡蓄水呈分段式变化，前期快速蓄水，中后期缓速蓄水。本研究提出的耦合水库群多目标随机规划与聚类分析方法对于科学制定水库群蓄水方案具有参考价值。

• 单位
  河海大学; 中水北方勘测设计研究有限责任公司; 中国长江三峡集团公司