基于地理国情数据的PM2.5浓度估算方法研究

作者：邱倩倩; 刘凡; 翟亮

来源：地理空间信息, 2019, 17(10): 37-10.

DOI：10.3969/j.issn.1672-4623.2019.10.010

• 地理国情数据
• PM2.5浓度
• 土地利用回归
• 地理加权回归
• 京津冀

以京津冀地区为研究对象,结合地理国情数据开展PM2.5浓度估算方法的研究,在相关因素分析的基础上,运用土地利用回归方法与地理加权回归方法建立PM2.5浓度空间分布回归模型,采用十折交叉验证对比模型稳定性与拟合精度,探索研究区最优建模方法及PM2.5重要影响因子。结果表明:从模型稳定性及拟合精度来看,地理加权回归模型优于土地利用回归模型,模型调整后的R2分别为0.85、0.832,平均相对误差为12.4%、13.8%,均方根误差为10.61μg/m3、11.94μg/m3。相关分析判定结果表明,京津冀地区PM2.5浓度的影响因子主要为气温、气压、房屋建筑、林地、耕地、降水、污染企业等。

• 单位
  江苏省测绘工程院; 中国测绘科学研究院