某库区涉水滑坡的成因机制分析及发展趋势评价

作者：王辉; 黄鑫; 张静; 柴慧鹏; 郭贵强

来源：勘察科学技术, 2020, (03): 22-27.

DOI：10.3969/j.issn.1001-3946.2020.03.006

• 三峡库区
• 成因机制
• 卷积神经网络
• 长短时记忆神经网络
• 发展趋势

为有效掌握三峡库区典型滑坡的成因机制及其发展趋势,该文以老蛇窝滑坡为背景,结合其区域地质条件,开展成因机制分析;并利用卷积神经网络及长短时记忆神经网络构建变形预测模型,评价其发展趋势。分析表明:老蛇窝滑坡属典型堆积层滑坡,成因较为复杂,是在固有因素的前提下,外部因素诱发产生的;同时,通过变形预测研究,得出其预测结果的最大平均相对误差为1.72%,具有较高的预测精度,且外推预测认为该滑坡变形将持续增加,发展趋势趋于不稳定,需采取适当的防治措施。

• 单位
  青海省水文地质工程地质环境地质调查院