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摘要
光谱信息丰富的高光谱图像被广泛应用于航海、军事、农业等领域，但其空间结构信息较为匮乏、图像空间分辨率较低。鉴于此，提出了一种基于耦合稀疏表示策略的高光谱和多光谱图像融合方法。该策略首先将高光谱图像进行光谱学习得到完备字典，其次把多光谱图像的全局结构和光谱自相似性作为约束条件，实现空间结构信息和光谱信息的充分利用，最后进行全局凸优化求解得到高质量融合图像。通过开展非盲融合及盲融合实验，进一步验证上述算法对于高光谱图像重建空间分辨率的提升效果。实验结果表明，本算法的峰值信噪比(PSNR)、全局相对误差(ERGAS)、均方根误差(RMSE)的值分别为46.78 dB、0.77、1.39。相较其他算法而言，基于此算法的融合效果图具有更丰富的纹理细节、重建误差更小。
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单位华北电力大学; 电子工程学院
