基于主成分分析-Logistic回归方法的人体农兽药化学污染物残留与高胆固醇血症关系的研究

作者：李梦梦; 牛然; 宋琪哲; 苏畅; 王惠君; 张兵^*; 武振宇

来源：中国食品卫生杂志, 2023, 35(05): 639-644.

DOI：10.13590/j.cjfh.2023.05.001

• 高胆固醇血症
• 农兽药化学污染物残留
• 主成分分析
• 模型预测

目的 基于主成分分析-Logistic(PCA-Logistic)回归组合分析策略探索人体农兽药化学污染物残留与高胆固醇血症之间的关系。方法 研究数据来源于“降低成年超重者营养相关慢性病风险的适宜身体活动量研究”2018—2019年调查数据。选择有人口学信息、体格测量和血清农兽药化学污染物及血脂检测等数据的496名成年居民作为研究对象。采用常规Logistic与PCA-Logistic分别建立回归模型分析高胆固醇血症的危险因素，利用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型判别效果。结果 PCA-Logistic回归分析结果显示对高胆固醇血症具有显著影响的农兽药化学污染物包括呋喃它酮、2-乙基己基二苯基磷酸酯（EHDPP）、全氟己烷磺酸（PFHxS）和4-氯苯氧乙酸（4-CPA）。PCA-Logistic回归模型对高胆固醇血症预测性能（AUC=0.736）优于常规Logistic回归模型的预测性能（AUC=0.695）。结论 呋喃它酮、EHDPP、PFHxS、4-CPA等农兽药化学污染物残留是影响高胆固醇血症的重要危险因素，PCA-Logistic回归分析方法可有效应用于探索农兽药化学污染物残留与高胆固醇血症的关联性分析。

• 单位
  中国疾病预防控制中心营养与健康所