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摘要
为了提高微电网内部线路故障识别的实时性和准确性,建立适用性强的微电网故障诊断系统,文章提出了基于小波包能量熵和支持向量机(SVM)二叉树多分类器(2PTMC)的微电网内部线路故障诊断模型。利用小波包分析得到并网耦合点(PCC)处三相电流电压的小波包能量熵,作为样本的特征向量按故障发生频率训练多个SVM,构成树状微电网故障诊断系统。最后,在PSCAD平台建立微电网系统进行仿真,实验结果表明该方法可以准确地辨别出微电网故障类型,在未经训练的样本上也有良好的表现,符合微电网故障系统辨别的要求。
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