科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
驱动电机的振动影响着电机信号的稳定性,对信号数据的提取及处理能够预防电机故障。首先对驱动电机的信号进行重构,建立信号的经验模态方程,信号通过经验模态分析分解为一系列稳态和线性的数据序列集,并且得到了噪声信号对经验模态方程的影响。奇异值分解为一种非线性滤波,应用奇异值分解可以使驱动电机的信号消噪,并且可以提取振动信号中的周期,得到驱动电机降噪后的奇异方程。最后通过模态函数建立了驱动电机信号的自回归时间序列模型。
- 单位
驱动电机的振动影响着电机信号的稳定性,对信号数据的提取及处理能够预防电机故障。首先对驱动电机的信号进行重构,建立信号的经验模态方程,信号通过经验模态分析分解为一系列稳态和线性的数据序列集,并且得到了噪声信号对经验模态方程的影响。奇异值分解为一种非线性滤波,应用奇异值分解可以使驱动电机的信号消噪,并且可以提取振动信号中的周期,得到驱动电机降噪后的奇异方程。最后通过模态函数建立了驱动电机信号的自回归时间序列模型。
