摘要

监控视频运动片段分割是视频浓缩的基础和前提,现有的视频片段分割方法实现步骤复杂、计算量大,严重影响着视频浓缩的实时性能。针对此问题,提出了一种基于时空流量的监控视频运动片段分割方法。所提方法仅对监视区域边界像素进行稀疏采样,形成时空侧面;在此基础上,通过背景建模提取时空侧面中的目标;然后将运动目标进入和退出视觉监视区域建模成时空流量;最后根据目标特征匹配进行模型修正,得到累积时空流量曲线,并据此进行运动片段分割。实验结果表明,所提方法在保证视频分割准确性的同时,大大提高了视频运动片段分割效率。