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摘要
面对订单批量小、需求个性化等不确定性高的市场需求环境，结合服装缝制生产中工序多、劳动密集、工人异质性等特点，构建考虑员工学习—遗忘效应的服装缝制车间混合流水分批调度模型。模型以最小化最大完成时间和最小化工位空闲均方差为目标函数，设计非支配遗传算法对模型求解，实现“工人—工序—工位”细粒度调度优化。用仿真实验选出合适的批量大小作为实验参数，并以标准加工时间为不考虑学习—遗忘效应的加工时间进行对比分析，结果表明考虑学习—遗忘效应比不考虑学习—遗忘效应更能适应工人的异质性和不稳定性，在目标函数值上表现更优，验证了模型算法的有效性。
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