本发明公开了一种基于深度学习的智能停车管理方法及系统。针对智能停车场管理的需求,基于Darknet框架设计卷积神经网络模型对车辆进行定位,通过对预测的车辆位置和车位进行重叠程度计算,实现对车位上的停车状态的实时监测,并根据车位状态进行停车费用统计。本发明通过将深度学习方法应用于停车资源管理中,实现了停车状态及停车费用的智能、自动化监测,不仅缓解了城市交通拥挤,有效规范了停车资源的使用,同时也使得对停车资源的管理更加便捷和智能化,解放了人力。
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