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摘要
在使用土地覆盖类型分类模型分类高原土地覆盖类型的过程中，由于不同类别地物间光谱信息更相近，在没有多特征降噪的情况下，容易产生噪声偏差，导致土地覆盖类型错分，设计一种基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型。设计特征提取方法，提取遥感图像中几何特征的空间特征与属性特征，以展示遥感图像光谱更多的空间细节信息；将遥感图像按照一定模式规则进行处理和运算，构建三种多特征融合模式，使用SVM作为分类工具，计算其中参数，实现元素的线性可分。模型性能测试结果表明：设计的分类模型所得到的分类结果在生产精度、总体精度、Kappa系数这三个指标中的评分均达到了0.7以上，验证了设计模型在高原土地覆盖类型分类中的准确性。
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单位青海省地质测绘地理信息院
