基于中医体质构建精神分裂症复发风险预测模型

作者：王伟月; 蒋小剑^*; 向婷婷; 刘娟; 葛盈琼; 朱正敏; 邹书亭; 谭碧璨

来源：中医药导报, 2023, 29(04): 92-97.

DOI：10.13862/j.cn43-1446/r.2023.04.019

• 精神分裂症
• 复发
• 风险预测模型
• Logistic回归分析
• 中医体质

目的：采用Logistic回归构建精神分裂症复发风险预测模型。方法：采用一般情况调查表、中医体质量表、精神分裂症复发先兆量表(ESS)、领悟社会支持量表(PSSS)和服药依从性评定量表(MARS,MMAS-8)调查湖南省1 013例稳定期精神分裂症患者，根据精神分裂症复发先兆量表，以21.5分为临界值，分为复发风险组和无复发风险组。运用Logistic回归分析精神分裂症复发的风险因素，受试者工作特征曲线(ROC)检测模型的预测效能。结果：对精神分裂症复发相关危险因素的调查分析结果显示，居住在农村(OR=0.702,P<0.05)、文化程度低(OR=0.785,P<0.05)、出院后未就业(OR=0.716,P<0.05)、社会支持状态低(OR=0.726,P<0.05)、中医体质属于气虚质(OR=0.042,P<0.05)、阴虚质(OR=0.175,P<0.05)、湿热质(OR=0.127,P<0.05)及服药依从性低(OR=0.467,P<0.05)均为影响精神分裂症复发的独立危险因素。影响精神分裂症患者复发的Logistic回归模型为：Logit(p)=5.405-0.354X1(居住地)-0.241X2(文化程度)-0.334X4(出院后是否就业)-0.320X5(领悟社会支持)-3.176X(6(1))(气虚质)-1.745X(6(3))(阴虚质)-2.062X(6(5))(湿热质)-0.761X8(服药行为)。该模型准确率为75.9%，通过HosmerLemeshow检验，Hosmer-Lemeshow χ2=3.687,P=0.884>0.1，说明模型与观测值拟合度较好。Logistic回归模型预测精神分裂症复发的AUC为0.814,95%CI为(0.778～0.841)。结论：基于Logistic回归建立精神分裂症复发风险预测模型具有较好预测能力，临床可采用Logistic回归模型分析各变量与精神分裂症复发的相关性并予以早期干预。

• 单位
  宁夏医科大学; 湖南中医药大学; 湖南省妇幼保健院