基于粒子群算法与RBF神经网络的露天矿边坡稳定系数预测

作者：韩亮; 贺昌斌; 柴书罡

来源：露天采矿技术, 2021, 36(02): 5-12.

DOI：10.13235/j.cnki.ltcm.2021.02.002

• 粒子群算法
• RBF神经网络
• 露天矿边坡
• 稳定系数
• MATLAB

为准确构建边坡稳定影响因素与稳定状态之间的复杂非线性函数,基于粒子群算法全局搜索能力及RBF神经网络非线性变换和局部逼近能力,提出了一种基于粒子群算法与RBF神经网络的露天矿边坡稳定系数预测方法。实践应用表明:与单纯的RBF神经网络方法相比,基于粒子群算法与RBF神经网络预测露天矿边坡稳定系数精度可靠、性能稳定。