为解决基于知识图谱的推荐系统在实际应用中存在服务器响应时间长、用户对系统推荐结果偏好度低等问题,开展基于大数据的课程思政教学资源推荐系统研究。在硬件部分,设计底层物理主机选型以及数据库服务器选型等;在软件部分,对基于大数据的课程思政教学资源读取与搜索进行设计。对比实验表明:设计的推荐系统在实际应用中,能够为用户提供更高精度和更快速的推荐服务。
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