本文针对遥感全色影像中存在大面积薄云导致影像模糊和信息丢失的问题,提出一种基于小波变换的薄云去除算法。该算法首先通过静态小波变换将原始影像分解为低频分量和高频分量,基于低频近似系数构造云层厚度掩膜,再利用影像细节信息进一步标示云层厚度与地物区域,然后针对不同云层厚度相应地处理低频系数和高频系数,对调整后的分解系数进行反变换,得到去云图像。实验结果表明该方法有效地去除了卫星影像中的薄云噪声,对不同的云层厚度和云区范围都有较好的处理效果。
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