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摘要
由于对信息数据的需求量越来越大，为了能够获得全面、准确的信息数据，需要对各种信息数据有效融合，并实现精准监测。因此，提出一种基于边缘计算的多源异构数据融合信息化监测方法。采用小波阈值去噪方法估计并消除多源异构数据中的线性误差，完成数据预处理。通过边缘计算与PCA-DS推理方法，构建多源异构数据融合架构，完成数据融合处理。将融合处理后的数据输入到隐半马尔可夫模型中，实现多源异构数据融合信息化监测。实验结果表明，所提方法对数据监测实时性保持在95%以上，在数据融合信息化监测中，获取的监测结果精度高。
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