本文针对大数量且形式趋同的清代神龛构件自主聚类进行研究。通过对图像识别、聚类、机器学习算法的挖掘、改写，以及新算法的编写，利用Python编程，本文形成可以将清代神龛构件自主聚类的闭环技术流程。该流程可以辅助完成海量相似构件的聚类，减少人工干预，加快聚类过程。该流程具有推广性，能够扩展应用到其他类似项目，也为计算机技术在文物建筑虚拟复原的具体应用提供了参考。
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