基于汽车价值链业务协同资源的配件销量预测模型

作者：孙磊; 任春华; 高雪芹; 王波

来源：现代计算机(专业版), 2021, 27(26): 32-37.

• 配件销量预测
• 组合预测模型
• BP神经网络
• GRU模型

随着汽车售后服务市场竞争愈发激烈,为了提高市场占有率,配件代理商不仅要向客户提供优质的服务,还要减少库存成本。因此制定准确有效的配件销量预测模型对配件代理商至关重要。本文以汽车价值链业务协同过程中产生的配件销量数据为基础,提出了一种BP-GRU组合预测模型,用于配件的销量预测。该模型利用BP网络对数据的特征进行初步提取,接着利用GRU捕获时间长期依赖性,将BP和GRU的预测结果进行加权融合。最后采用了包括平台某配件代理商的销售数据在内的3种数据集进行了5组对比实验。实验结果表明,该组合模型的预测效果比起其他单一模型的效果更好。

• 单位
  北京机械工业自动化研究所; 西南交通大学; 成都国龙信息工程有限责任公司