基于Landsat影像准东矿区土壤湿度分布特征研究

作者：赵晓帆; 曾强^*

来源：矿业安全与环保, 2023, 50(05): 137-143.

DOI：10.19835/j.issn.1008-4495.2023.05.022

• 准东矿区
• Landsat数据
• 反演
• 土壤湿度
• GM(1,1)模型

为研究准东矿区土壤湿度时空分布特征及变化趋势，选取2001—2021年11期的Landsat遥感影像，计算归一化植被指数和地表温度，并以NDVI-LST特征空间为基础构造TVDI模型，反演准东矿区土壤湿度并进行分级，得到准东矿区各级土壤湿度面积，并采用灰色预测GM(1,1)模型对土壤湿度分布进行了预测。结果表明：2001—2021年，准东矿区总体土壤湿度较低，以四级和五级土壤湿度为主，两者面积总和占矿区总面积的85%以上；北部和东部区域土壤湿度较高，中部和西南部区域土壤湿度较低；矿区内一级、二级、三级土壤湿度面积年际变化不大，在0～2 000 km2波动；四级、五级土壤湿度面积变化表现出互为相反趋势。灰色预测GM(1,1)结果表明：2023—2039年，在0～1 000 km2内，一级土壤湿度面积略有增大，二级土壤湿度面积逐渐减小并趋于0,三级土壤湿度面积逐年下降，四级土壤湿度面积呈现逐年上升趋势，五级土壤湿度面积稳定在3 000 km2左右，表明该矿区土壤湿度整体呈减小趋势。

• 单位
  新疆大学