大规模生产的混流车间制造系统存在资源规模大、约束多等问题，快速找到合适的调度策略是实现高效生产的关键。为解决传统数学规划算法和启发式算法存在的策略求解效率低、自适应性差等问题，文章提出一种基于DDQN的智能车间动态自适应调度方法，对车间作业的自适应调度做了研究。通过“一步一推理”的自适用动态调度，可以高效地匹配合适的调度策略动作。
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