摘要

目的探讨全容积表观扩散系数(ADC)直方图参数在颅内孤立性纤维瘤/血管外皮瘤(SFT/HPC)与非典型脑膜瘤(AM)鉴别中的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的20例SFT/HPC与19例AM的临床资料及术前MRI影像学资料。参照T1WI增强扫描图像,在ADC图上利用Firevoxel软件勾画感兴趣区(ROI),生成ADC直方图,提取多个ADC直方图参数,包括ADC最小值(ADCmin)、ADC平均值(ADCmean)、ADC最大值(ADCmax)、 ADC第10百分位数(ADC10%)、ADC第25百分位数(ADC25%)、ADC第50百分位数(ADC50%)、ADC第75百分位数(ADC75%)、ADC第90百分位数(ADC90%)、偏度系数(skewness)、峰度系数(kurtosis)及熵(entropy)。统计分析SFT/HPC与AM组中的各参数差异及其诊断效能。结果利用全容积ADC直方图提取的ADCmean,ADCmax,ADC50%,ADC75%,ADC90%及kurtosis在SFT/HPC与AM间均有统计学意义(P<0.05)。ADCmean具有最高的鉴别诊断价值,SFT/HPC组的ADCmean值为(1.176±0.386)×10-3mm2/s大于AM组(0.863±0.127)×10-3mm2/s, ADCmean的受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)为0.795。ADCmean取1.048×10-3mm2/s作为截断点,诊断灵敏度为70.0%,特异度为89.5%。结论全容积ADC直方图分析法对鉴别SFT/HPC与AM具有一定价值,其中以ADCmean的诊断价值最高。

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