基于Sobel算子的混合有理插值图像算法

作者:闫中
来源:重庆科技学院学报(自然科学版), 2020, 22(02): 76-100.
DOI:10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2020.02.017

摘要

应用传统的插值算法,在水平或垂直方向上不加区别地插入丢失的像素,会造成图像模糊、阻塞、振铃等伪像问题。为了解决此问题,提出基于Sobel算子的混合有理图像插值算法。运用该算法适应图像的变化边缘结构,在此基础上按照三次卷积插值流程建立插值曲面,再对图像进行下采样,实现图像的缩放。经实例验证,可以利用Sobel算子提取出图像的边缘特征,同时有效地对数字图像进行缩放,其峰值信噪比和结构相似性比传统算法有了较大提升。同时,运用该插值算法能有效地抑制图像缩放中的伪像问题,减少插值带来的噪声,基本满足图像插值过程中的噪声小、鲁棒性强、稳定可靠等要求。