基于奇异值分解的压缩感知GNSS信号捕获算法

作者:邓乐乐; 周方明; 赵璐璐; 梁广; 余金培
来源:中国科学院大学学报, 2023, 40(01): 128-134.
DOI:10.7523/j.ucas.2021.0031

摘要

信号捕获是全球导航卫星系统(GNSS)信号接收的关键步骤,其搜索过程运算量较大。压缩感知可以减少捕获的运算量,但对捕获性能有一定影响。为提高压缩感捕获算法的性能,在GNSS信号稀疏性的基础上,构造基于奇异值分解的高斯测量矩阵,该测量矩阵比传统高斯测量矩阵具有更好的非相关性和重构性能,利用该矩阵进行基于压缩感知的捕获算法仿真。仿真结果表明,与传统高斯压缩感知捕获算法对比,改进算法在较低信噪比情况下捕获概率有明显提升。

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