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摘要
本发明公开了一种航空发动机转子故障特征的提取方法,该提取方法针对现有技术下难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的技术问题,提出了基于变分非线性调频模态分解(VNCMD)和Birge-Massart阈值降噪相结合的转子故障特征提取方法。该提取方法首先利用VNCMD对转子故障信号进行分解,根据峭度值及相关系数准则筛选有效信号分量,然后采用Birge-Massart阈值降噪方法对该信号分量进行降噪处理,最后对降噪后的信号进行包络解调,提取出转子故障特征信息,该提取方法能够有效提升转子系统故障信息提取能力,实现转子系统故障更有效的诊断。
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