应用灰色动态模型预测血吸虫病病情

作者：赛晓勇; 闫永平; 徐德忠; 夏结来; 蔡凯平; 李岳生; 周晓农

来源：中国地方病学杂志, 2005, (02): 39-41.

• 统计学
• 预测
• 血吸虫病 Statistics
• Forecast
• Schistosomiasis

目的对洞庭湖区退田还湖地区的集成垸试点血吸虫病的病情进行预测,并为国家卫生机构合理分配卫生资源提供决策依据。方法应用灰色动态模型[GM(1,1)模型]对洞庭湖区华容县的集成垸试点血吸虫病患病率建模进行3年预测。结果集成垸试点GM(1,1)预测模型为X((k+1)=50.0189e0.130649k-34.4789,赞1)连续3年预测值分别为38.15%,43.48%和49.55%。结论集成垸试点残差GM(1,1)模型预测效果好;血吸虫病发病在未来3年内有缓慢上升的趋势,要加强当地血防工作。

• 单位
  湖南省血吸虫病防治所; 第四军医大学; 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所