基于多小波和分维的图像融合算法

作者：普杰信; 唐国良; 黄心汉; 张志勇

来源：计算机工程与应用, 2006, 42(32): 83-86.

DOI：10.3321/j.issn:1002-8331.2006.32.025

• 图像融合
• 离散多小波变换
• 分维

多小波理论是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能为图像提供一种比小波多分辨分析更精确的分析方法。在图像的多小波分解的不同尺度上的子图像间有自相似性,而自相似性又是分形分维的基础。于是,根据图像多小波分解的特点,提出了一种新的基于图像多小波分解的分维融合算法,将不同源图像经多小波变换分别分解成不同尺度的子图像,对高频子图像在相应的尺度上以分形分维作为权系数进行融合,对低频子图像在相应的尺度上以区域能量作为权系数进行融合,并分别采用多聚焦图像、可见光和红外图像作为源图像进行融合实验,实验结果表明该方法是可行的。

• 单位
  河南科技大学; 华中科技大学; 电子信息工程学院