摘要
目的 探讨烧伤患者发生深静脉血栓形成(DVT)的危险因素,并构建烧伤患者发生DVT的决策树模型。方法 选取2019年2月至2023年2月进入我院进行治疗的390例烧伤患者作为研究对象,根据DVT的发生情况将患者分为DVT组和无DVT组。采用Logistic回归分析筛选烧伤患者发生DVT的危险因素,采用SPSS Modeler软件构建烧伤患者发生DVT的决策树模型,并分析烧伤患者发生DVT的决策树模型的预测效能。结果 390例烧伤患者中有63例患者发生DVT,DVT的发生率为16.15%(63/390)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、下肢烧伤、烧伤总面积≥30%TBSA、糖尿病、卧床时间及创面感染等是烧伤患者发生DVT的危险因素(P<0.05)。烧伤患者发生DVT的决策树模型选择了下肢烧伤、烧伤总面积、糖尿病、卧床时间及创面感染等5个临床特征作为模型的节点,其中下肢烧伤是最重要的预测因子。烧伤患者发生DVT的决策树模型的AUC是0.738(95%CI 0.668~0.807),烧伤患者发生DVT的Logistic回归模型的AUC是0.754(95%CI 0.685~0.822),决策树模型的AUC与Logistic回归模型的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。结论 年龄≥60岁、下肢烧伤、烧伤总面积≥30%TBSA、糖尿病、卧床时间及创面感染等是烧伤患者发生DVT的危险因素,本研究构建的烧伤患者发生DVT的决策树模型具有较高的准确性。
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