长三角城市群的PM2.5和PM10演变趋势及空间效应分析

作者：黄鑫宇; 王雷^*; 潘虹; 谢芳芳

来源：环境污染与防治, 2021, 43(10): 1309-1315.

DOI：10.15985/j.cnki.1001-3865.2021.10.016

• 长三角
• PM2.5
• PM10
• 时空分布
• 莫兰指数
• 局部自相关

为有效了解长三角城市群大气颗粒物的时空变化特征,选取区域内2005—2019年PM2.5和PM10数据探讨变化趋势和污染特征,并采用莫兰指数和局部自相关(LISA)聚类图剖析空间自相关性。结果表明:(1)长三角城市群空气质量逐年改善,整体PM10在2018—2019年已达到了《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)二级标准。(2)2019年箱线图中PM2.5和PM10月均值变化为"V"形,数据离散性与浓度变化规律一致,8月均值最低(分别为21、39μg/m3),1月均值最高(分别为73、99μg/m3)。(3)长三角41个城市的PM2.5和PM10季均值的线性拟合效果各不相同,春、夏、秋、冬季的R2分别为0.780 7、0.588 5、0.902 7、0.871 5。(4)长三角城市群PM2.5、PM10年均值在空间分布上的变化规律基本一致:年均值都是南部较低、北部较高;沿海地区污染比内陆城市小;浙江、上海的污染程度普遍低于江苏和安徽。(5)PM2.5、PM10的全局莫兰指数均大于0.6,莫兰散点图数据基本集中分布在第一、三象限,即高高和低低聚集,表明空间聚集特征显著,相应LISA聚类图分析结果的高高、低低聚类地区分别为皖北苏北部、浙江南部。

• 单位
  环境科学与工程学院; 南京工业大学