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摘要
由于合成孔径雷达(SAR)和光学图像两种模态之间存在显著的几何和辐射差异，传统方法难以实现SAR与光学图像的精准匹配。文中提出了一种基于端到端网络机制的跨域稀疏SAR与光学图像精准匹配方法。该方法首先预测每幅图像中最适合匹配的区域，然后通过多尺度特征空间互相关运算生成匹配热图，最后将匹配热图分为正匹配和负匹配来消除异常值，实现SAR与光学图像匹配的精确匹配。实验结果表明，所提方法性能指标优于已往SAR与光学图像匹配方法，可用于大规模场景的精确匹配，利于提升光学卫星图像的地理定位精度。
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