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摘要
实时视频会话类业务中,如何保证用户的隐私不被泄露是一个关键问题.当用户不想将涉及自身隐私的环境细节信息暴露给他人时,支持实时视频会话的背景替换方法至关重要.传统的抠图方法虽然精度较高,但是处理速度较慢,而且需要额外的人工交互,难以满足实时视频会话类业务的要求.因此本文提出一种基于深度学习的视频图像实时背景替换方法,该方法利用区域划分模块实时的将视频图像中包含用户的前景提取出来,再利用分割模块对前景进一步进行处理,以得到更高的精度与速度,最后利用背景替换模块将前景和新的背景融合.实验结果表明,本文提出的背景替换方法在设定的数据集中分割精度达到93%以上,且满足实时性要求,能够很好的在实时视频会话类业务中保护用户隐私.
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