摘要

目的:评价计算机辅助检测(computed aided detection,CAD)系统在低剂量CT肺癌筛查中的应用价值。方法:120例受检者的胸部低剂量CT图像纳入本研究。采用CAD肺结节自动分析软件(方法 A)、横断面薄层图像结合MIP图像(方法 B)、方法 C(方法 A+B)。方法 B和C由低年资和中年资影像诊断科医师各1名独立完成。以2名高年资影像诊断医师应用方法 C检出的肺结节的一致意见为真结节参照标准。记录检出肺结节的大小、位置和密度,所得数据应用SPSS 16.0软件进行统计学分析。结果:2位高年资医师确定了178个真结节。方法 A检出真结节121个,敏感性为67.98%;低年资和中年资医师应用方法 B检出的真结节数及敏感性分别为97个(54.49%)、142个(79.78%);2位医师应用方法 C检出真结节数及敏感性分别为138个(77.53%)、170个(95.50%)。低年资和中年资医师应用方法 C检出肺结节的敏感性均高于方法B,且差异有统计学意义(P<0.001)。低年资和中年资医师应用方法C检出的结节数与参照标准均具有较高的一致性(Kappa=0.718、0.930,P<0.001),2位医师之间具有较高的一致性(Kappa=0.784,P<0.001)。结论:CAD系统明显提高了影像诊断医师对肺结节的检出能力,具有较高的应用价值。由于CAD系统相对较高的假阴性,在实际工作中尚不能独立应用。

  • 单位
    焦作市第二人民医院