基于信度网络推理的风电监控数据缺失值恢复算法

作者：刘福盛; 张兰; 卢学佳; 李屹煊; 高茜; 魏宝林

来源：电力信息与通信技术, 2019, 17(04): 48-55.

DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.04.008

• 电力数据仓库
• 数据恢复
• 信度网络
• MapReduce

构建各级各类电力数据仓库是支撑电力系统数据平台建设的基础,针对电力调度数据仓库的风电监测数据的缺失问题,文章提出一种基于信度网络推理的风电监控数据缺失值恢复算法。首先根据数据集属性相关性构建信度网络,然后基于信度网络进行概率推理,最终找出最大概率下的候选值来对缺失记录进行恢复。通过使用MapReduce技术对某风电监控数据进行缺失值恢复实验,验证了算法的有效性。