基于MaxEnt模型和ArcGIS对巨藻在我国适生情况的分析

作者：李宝贤; 李国梁; 姚海芹; 申欣; 鲁晓萍; 梁洲瑞; 刘福利; 张朋艳; 汪文俊^*

来源：渔业科学进展, 2023, 44(02): 118-126.

DOI：10.19663/j.issn2095-9869.20211214002

• 巨藻
• MaxEnt
• ArcGIS
• 适生区域

发展新养殖对象及异地栽培需首先掌握物种的生态适应性。有关巨藻(Macrocystis pyrifera)在我国海区适应性的研究甚少，海区养殖效果不理想，我国巨藻养殖业发展欠佳。本研究采用MaxEnt构建了巨藻的物种分布模型，当特征组合为乘积型特征(productfeatures)、二次型特征(quadratic features)和片段化特征(hinge features)，正则化参数为0.8时，模型预测性能最佳；综合考虑环境因子的相关性及对模型的贡献率，筛选出6项环境因子用于模型构建，其中，光强与温度对巨藻自然分布的影响最大，在光强不低于2μmol/(m2·s)、年均温度范围10.5～17.0℃条件下，巨藻的适生概率较高。采用所构模型结合ArcGIS预测巨藻在我国的适生区：主要分布于黄渤海，约占该海域面积的13.17%，其中，边缘适生区为5.46%，低适生区为2.85%，中适生区为1.20%，高适生区为3.66%，表明辽东湾、渤海湾是巨藻引种养殖和藻场建设的适宜海域。

• 单位
  中国水产科学研究院黄海水产研究所; 江苏省海洋生物技术重点实验室