基于概率霍夫变换的车道线识别算法

作者：辛超; 刘扬^*

来源：测绘通报, 2019, S2: 52-55.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0588

• 车道线识别
• 图像增强
• 颜色空间转换
• 自适应Canny边缘检测

为满足在高精细导航电子地图中进行车道线绘制的需求,本文提出一种基于概率霍夫变换的车道线识别算法。算法在图像预处理部分使用一种基于转换颜色空间的方法提取车道线像素,之后利用自适应阈值的Canny边缘检测算法和概率霍夫变换算法实现车道线识别。试验结果表明,本文算法的运算速度维持在2秒/帧;识别正确率与Matlab经典Hough算法相比提升9%左右,漏检率也有所降低。同时拍摄质量较差图像的针对性试验结果,也证实了本文算法能有效降低天气和光照等因素对车道线识别造成的影响。

• 单位
  北京建筑大学