一种优化的短时交通流量预测算法

作者：李诚; 张宏烈; 葛海淼; 杨欣宇

来源：高师理科学刊, 2020, 40(11): 31-35.

• 预测算法
• 人工蜂群算法
• 支持向量回归机
• 短时交通流量

短时交通流量预测是智能交通的理论基础,是交通流诱导系统中的关键性技术.对短时交通流量预测的研究具有很高的社会价值.目前,SVR智能预测模型已经被应用于这一领域.针对SVR模型参数选择难、预测精度有待提高等问题,运用人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)对SVR参数进行优化选择,提出了基于人工蜂群算法优化SVR的短时交通流量预测模型(ABC-SVR),并与其它典型预测模型进行了对比仿真实验.实验结果表明,ABC-SVR算法具有可行性和精确性.

• 单位
  齐齐哈尔大学