分析了人均出行次数和出行距离与经济社会发展之间的相关性,将人均出行次数和出行距离作为控制因素,建立了基于BP神经网络的国内生产总值(GDP)预测模型,并用现实数据对该模型进行了验证。结果表明BP神经网络预测模型能很好地预测出GDP值,可为国内生产总值的预测提供方法支撑。