针对传统用电器识别模式需要采集大量数据来建立模型，且只能识别电器参数差异较大用电器的弊端，通过对用电器的特征参量进行采集和分析，建立电器参数欧几里得空间及感知机模型，计算感知机模型的决策边界并构建出沃罗诺伊图，能够在学习模式下不断更新用电器的精确识别范围，并在识别模式下识别出不同种类的用电器。设计了一款简便快捷的用电器分析识别电路，识别电流区间为5 mA～10 A，并进行了实物识别试验，证明了设计的可靠性。
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