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摘要
面对新冠病毒株可能发生的变异以及传染的不确定性，只有提前防控，精准防控，才能尽可能避免不稳定因素对整个社会甚至整个世界造成的损害。整个项目收集了补签已发生、可排查、可计算的疫情信息，利用此类信息为疫情的防控工作做贡献。包括告知各地居民各地区的疫情现状，为防控人员判断某人是否为高风险人员。采用大数据技术，包括数据的收集、存储、分析、呈现等方面。利用Scrapy框架收集数据，同时使用云计算做出数据的存储与分析，最终利用pyecharts模块对收集的数据结果进行可视化，生成一个动态分布图，实现呈现各区域的疫情分布的状况。处理和存储有关此类信息的算法，向人们提供疫情分布的状况和人员的接触程度信息，有助于排查感染人群、迅速切断疫情的传播，减少大量的检测和排查所需的各种资源的使用。提高防疫的工作效率。
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单位西南交通大学希望学院
