类风湿性关节炎患者发生冠心病风险列线图预测模型的建立

作者：李洁; 颜紫宁^*; 范莉; 沈丹; 黄俊; 崔灵

来源：医学研究生学报, 2020, 33(10): 1071-1075.

DOI：10.16571/j.cnki.1008-8199.2020.10.012

• 类风湿性关节炎
• 动脉粥样硬化
• 冠心病
• 预测模型

目的类风湿性关节炎(RA)是动脉粥样硬化形成的危险因素。文中旨在探讨建立RA患者发生冠心病(CHD)的列线图预测模型。方法回顾性分析2012年3月至2018年9月常州市第二人民医院风湿免疫科收治的315例RA患者的临床资料。根据是否发生CHD分为RA+CHD组(n=32)和RA组(n=283),统计分析2组一般资料、实验室指标等;采用单因素分析以及多因素Logistic回归筛选RA患者发生CHD的危险因素,联合各独立因素构建RA患者发生CHD的列线图预测模型,并对模型的预测性和区分度进行内部验证。结果 Logistic回归分析结果显示尿酸(OR=1.006, 95%CI:1.001～1.011)、颈-股脉搏波传播速度(OR=1.437, 95%CI:1.032～2.000)、颈动脉斑块积分(OR=1.277, 95%CI:1.027～1.586)、心电图改变(OR=2.623, 95%CI:1.074～6.405)、RA病程(OR=1.142, 95%CI:1.025～1.272)、糖化血红蛋白(OR=1.588, 95%CI:1.020～2.473)以及高血压(OR=2.575, 95%CI:1.073～6.175)是RA患者发生CHD的危险因素(P<0.05)。利用上述指标构建列线图预测模型,对RA患者发生CHD的列线图模型进行内部验证,C-index指数为0.89(0.825～0.903),校正后ROC曲线下面积为0.867(95%CI:0.825～0.903)。结论 RA患者发生CHD的列线图预测模型预测能力和区分能力较好,对RA患者发生CHD具有较高的预测价值。

• 单位
  南京医科大学; 常州市第二人民医院