摘要
目的探讨18F-FDG PET/CT影像学征象及代谢参数预测Ⅰ期肺腺癌气腔内播散(STAS)的价值。方法回顾性分析2019年1月至2021年12月期间在青岛大学附属医院病理证实的381例Ⅰ期肺腺癌患者[男126例、女255例, 年龄(61.2±9.2)岁]的临床、影像及代谢参数, 按病理诊断分STAS阳性和STAS阴性, 按手术时间将患者划分为训练集(n=254)和验证集(n=127)。采用χ2检验或Mann-WhitneyU检验比较不同参数在2组间的差异;采用二元logistic回归分析筛选STAS阳性的预测因素, 建立预测模型, 绘制ROC曲线评估模型的预测效能。结果训练集中STAS阳性49例(19.3%, 49/254), STAS阴性205例(80.7%, 205/254);验证集中STAS阳性35例(27.6%, 35/127), STAS阴性92例(72.4%, 92/127)。单因素分析结果显示, 训练集中STAS阳性与阴性患者的年龄(z=-2.30,P=0.021)、病灶类型(χ2=6.81,P=0.009)、毛刺征(χ2=12.64,P<0.001)、支气管截断征(χ2=6.98,P=0.008)、磨玻璃密度带征(χ2=26.93,P<0.001)及SUVmax(z=-4.62,P<0.001)的差异均有统计学意义。多因素分析结果显示, 年龄[比值比(OR)=1.048, 95%CI: 1.004~1.094,P=0.032]、磨玻璃密度带征(OR=3.857, 95%CI:1.693~8.788, P=0.001)与SUVmax(OR=1.133, 95%CI:1.001~1.282, P=0.049)为Ⅰ期肺腺癌STAS的预测因素。建立回归模型:P=1/(1+e-x),x=-5.292+0.480×年龄(岁)+1.493×磨玻璃密度带征+0.170×SUVmax, 该模型在训练集与验证集中的AUC分别为0.770和0.801, 预测灵敏度分别为81.6%(40/49)和82.9%(29/35), 特异性分别为69.8%(143/205)和65.2%(60/92)。结论年龄、磨玻璃密度带征与SUVmax对Ⅰ期肺腺癌STAS具有较好的预测效能。
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单位青岛大学附属医院