深度学习发展的挑战及前景探讨

作者：张昊东; 李林宗

来源：中国新通信, 2020, 22(11): 217.

• 深度学习
• 数据代价昂贵
• 移动设备
• 认知性任务

深度学习在工业及学术领域中展现出了良好的应用效果,有助于提升深度学习的智能性及无标签数据的利用率。本文对深度学习发展的挑战进行分析,阐述了深度学习的发展前景。

• 单位
  华北水利水电大学