妊娠期尿失禁症状早期预警模型的构建研究

作者：翟巾帼; 蔡文智; 王凯; 安胜利; 张莉; 胡晓琪; 钟梅^*

来源：中国护理管理, 2020, 20(05): 645-650.

DOI：10.3969/j.issn.1672-1756.2020.05.002

• 妊娠
• 压力性尿失禁
• 症状识别
• 决策树预测模型

目的 :了解妊娠期尿失禁的发生现状,建立妊娠期尿失禁早期预警模型,并检验其效能。方法 :对707名初产妇进行回顾性调查。完成社会人口学调查表、危险因素评估量表及尿失禁评定量表。并采用决策树算法进行统计学分析。结果:①当孕产妇符合无尿失禁家族史、有妊娠纹出现、便秘的条件时,发生尿失禁的患者占该节点构成的63.2%;当孕产妇符合无尿失禁家族史、有妊娠纹出现、不便秘、孕前BMI水平≤23.960、孕期每周1～2次盆底肌肉锻炼、每周吃水果1～3天或4～6天、有流产史的条件时,发生尿失禁的患者占该节点构成的58.8%;②危险因素的重要性排序为:便秘、孕前BMI水平、尿失禁家族史、周进食水果量、出现妊娠纹、流产史、孕期盆底肌肉锻炼的强度、孕前体育锻炼的强度、孕前盆底肌肉锻炼的强度、呕吐、受教育水平、日饮水量。③此模型准确度为76.7%,灵敏度为84.8%,ROC曲线下面积达0.767(95%CI:0.719～0.814),P<0.001。交叉验证的风险估计为29.8%,P<0.001。结论 :基于决策树算法的妊娠期尿失禁早期预警模型具有较准确的预测能力。在本地区的人群中,其综合预测准确性较优。

• 单位
  南方医科大学深圳医院; 南方医科大学南方医院; 公共卫生学院; 南方医科大学; 华中科技大学同济医学院