基于遥感数据的山区河流测深反演方法与应用

作者：吴剑平; 杜洪波; 李文杰^*; 万宇; 肖毅; 杨胜发

来源：水科学进展, 2023, 34(05): 766-775.

DOI：10.14042/j.cnki.32.1309.2023.05.011

• 河流测深
• 多源遥感
• 水位—河宽关系
• 流量估算
• 长江上游

河流测深是河流研究中的重要基础数据，但受地形交通条件限制山区河流测深数据匮乏，遥感监测技术为测深反演提供了新途径。本文基于河道概化断面推导水位—河宽理论关系，结合Hydroweb数据集和Sentinel-1影像提出河流测深反演方法，分析暴露水平、河段平均长度、遥感观测误差因素对反演精度的影响，应用于长江上游，以验证该方法模拟河流流量的潜力。研究结果表明：(1)河床高程估算误差为4.00～4.06 m,估算断面占实际断面面积达73.69%～80.29%,反演效果相对较好。(2)暴露水平是影响反演精度的主要因素，与反演精度呈正相关关系；选择合适的河段平均长度可改善反演效果，建议长江上游选取10 km;相较河宽，反演精度对水位遥感观测误差更为敏感。(3)采用该方法估算河流流量效果较好，纳什效率系数达0.92,具备推广应用潜力。研究成果可为无(缺)资料区河流测深监测提供新的解决思路。

• 单位
  重庆交通大学