神经网络预测搅拌摩擦加工TC4超塑性行为

作者：门月; 王鑫; 张浩宇; 周舸^*; 陈立佳; 刘海建

来源：精密成形工程, 2022, 14(06): 59-64.

• Ti–6Al–4V钛合金
• BP人工神经网络
• 超塑性变形
• 搅拌摩擦加工

目的 研究搅拌摩擦加工工艺改性的Ti–6Al–4V双相钛合金的超塑性变形行为。方法 对360 r/min、30mm/min工艺条件下搅拌摩擦加工处理的TC4钛合金在不同的变形条件下进行超塑性拉伸实验，在实验数据的基础上构建以变形温度、应变速率和晶粒尺寸为输入参数且以峰值应力为输出参数的3–16–1结构的BP人工神经网络模型。应用所构建的BP人工神经网络模型对不同变形条件的Ti–6Al–4V钛合金的超塑性行为进行预测。结果 BP人工神经网络预测的精准度较高，实验应力值与预测应力值吻合度较高，相关系数R=0.991 3，相对误差为1.91%～12.48%，平均相对误差为5.92%。结论 该模型预测的准确性较高，能够客观真实地描述Ti–6Al–4V合金的超塑性变形行为。

• 单位
  上海航天精密机械研究所; 沈阳工业大学