基于深度加权的多分量重力梯度数据联合相关成像方法

作者：郑玉君; 侯振隆^*; 巩恩普; 张永利

来源：吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(04): 1197-1210.

DOI：10.13278/j.cnki.jjuese.20190123

• 重力梯度数据
• 数据联合
• 深度加权
• 相关成像

针对重力勘探中相关成像存在纵向分辨率较低的问题,提出基于深度加权的多分量重力梯度数据联合相关成像方法。与重力异常数据相比,重力梯度数据具有更高的信噪比、包含更多的频率信息。因此,本文在相关成像原理基础上联合多分量重力梯度数据,引入基于先验信息的深度加权函数,通过对研究区域进行划分,进一步提高深度加权效果。利用长方体组合理论模型确定了最佳梯度数据组合,验证了深度加权函数能够提高纵向成像效果;提出的方法还被证明具有抗噪性。将该方法应用于文顿盐丘区域的实测重力梯度数据,结果能够清晰地显示盖岩的位置。

• 单位
  东北大学; 土木工程学院