基于自适应寻优遗传算法的牛肉变质区域识别方法

作者：张占昭; 许莫; 周鸿飞

来源：现代食品科技, 2019, 35(05): 304-309.

DOI：10.13982/j.mfst.1673-9078.2019.5.042

• 自适应寻优
• 遗传算法
• 适应度函数
• 交叉概率
• 变异概率
• 牛肉变质
• 识别

针对传统方法对牛肉变质区域识别的准确率低、用时长的问题,提出基于自适应寻优遗传算法的牛肉变质区域识别方法。将牛肉检测光谱数据子集作为染色体,引用二进制编码,计算群个体编码及种群初始化;通过适应度函数优化交叉与变异操作,为种群的不同个体计算单独的交叉概率与变异概,输出最终牛肉变质区域的检测光谱数据。实验数据表明,所提方法仅迭代40次可完成牛肉变质区域识别,且平均识别准确率为95.8%,识别用时为1.7 s,与两种传统方法相比,识别精度分别提高了28.72%和20.34%,识别耗时分别缩短了2.09 s和4.13 s;由此得出结论,所提方法具有收敛速度快,且适应度均值较高,全局搜索能力强;所提方法在识别牛肉变质区域方面具有识别率高、用时短的优势,具有较高的可靠性、科学性和可行性。

• 单位
  承德石油高等专科学校